介绍以下两种判断轴承故障的方法

　　倒频谱分析法倒频谱分析法克服了频谱分析中的弊端，淹没在噪声中的故障信号，利用傅立叶变换难以分辨出来，而利用倒频谱分析则可使在功率谱中难以分辨的周期变量，在倒频谱图中变为离散的线谱，极易识别其变化和特点。 

　　经分析比较可知，倒频谱能较好地辨别出故障特征频率，而功率谱却很难进行特征频率识别。因而倒频谱分析比功率谱分析，在滚动轴承故障诊断中，更加准确有效。 

　　包络法包络法主要用于轴承局部损伤的故障诊断，在磨损类故障诊断时也有一定的效果。由于在轴承的运行过程中，检测得到的振动加速度信号包含着多个载波共振频率，为了将不必要的频率成分滤掉，以一定带宽进行带通滤波，即可得到包络信号。 

　　对包含故障特征频率及其倍频成分的低频包络信号进行频谱分析就可以很容易地诊断出轴承的故障。包络法在区分故障特征时有效地避免了其它低频信号的干扰。其故障诊断的准确性和可靠性得到极大地提高。